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Einleitung ​

Der Begriff «Künstliche Intelligenz» wurde bereits 1955, geprägt. Damals haben Wissenschafter ein Forschungsprojekt vorgeschlagen, basierend auf der Annahme dass «jeder Aspekt des Lernens und der Intelligenz im Prinzip so präzise beschrieben werden kann, dass eine Maschine es simulieren kann.»

Moderne Künstliche Intelligenz ​

Im Jahr 2026 wird der Begriff «Künstliche Intelligenz» in erster Linie für Anwendungen verwendet, welche auf künstlichen neuronalen Netzen basieren. Dabei werden die folgenden Technologien unterschieden:

  • Grosse Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) generieren Textausgaben.
  • Diffusionsmodelle generieren Bilder, Videos oder Audioausgabe.

Grosse Sprachmodelle ​

Diffusionsmodelle ​

Probleme ​

Die Verwendung beider Arten von KI-Modellen werfen problematische Fragen auf:

  • Sowohl für das Training als auch für den Einsatz der riesigen neuronalen Netze werden riesige Rechenzentren benötigt, welche sehr viel Strom verbrauchen. So kaufen Meta und Microsoft den ganzen Strom von Atomkraftwerken für den Betrieb von KI-Rechenzentern ein.
  • Das Training von künstlichen neuronalen Netzen benötigt sehr viele Daten. Es wird vermutet, dass viele bekannte Modelle mit urheberrechtlich geschütztem Material trainiert worden sind, was rechtlich und ethisch fragwürdig ist.
  • Zusätzlich sammeln die Betreiberfirmen von KI-Modellen sämtliche Anfragen der Benutzer. Damit werden einerseits neue Modelle trainiert. Andererseits werden damit sehr detaillierte Profile der Benutzer erstellt, welche beispielsweise für zielgerichtete Werbung verwendet werden.
  • KI-Modelle halluzinieren, sie unterstützen Menschen bei Suizid und generieren sexualisierte Deepfakes.
  • KI-Modelle täuschen und hintergehen Menschen und sie lügen absichtlich.